KI für UK: Wie wird KI eingesetzt, um Hightech-Kommunikationshilfen zu verbessern?

Als jemand, der Unterhaltung und Humor liebt, war Jordi am Boden zerstört, als er erfuhr, dass er seine Fähigkeit zu Sprechen verlieren würde. Nach seiner ALS-Diagnose hatte er Schwierigkeiten, an sozialen Situationen teilzunehmen, als seine Stimme schwächer wurde.

Glücklicherweise für Jordi und viele andere entwickelte sich KI so weit, dass sie zur Erstellung digitaler Kopien von Stimmen verwendet werden konnte. Schließlich konnte er mit unserem Partner für Stimmen, Acapela, zusammenarbeiten, um einen Klon seiner Stimme zu erstellen. Seit er sie mit einem Sprachgerät gekoppelt hat, hat er nicht mehr aufgehört zu sprechen.

Er begann sogar, Videos Über die Realität des Lebens mit ALS zu machen. Indem er seine digitale Stimme nutzt, um sein Publikum zu unterhalten und zu informieren, hat Jordi über 100.000 Follower auf verschiedenen Social-Media-Plattformen gewonnen.

Die Erstellung natürlich klingender synthetischer Stimmen ist nur eine Anwendung von KI in der unterstützenden Kommunikation. Hier sind vier Möglichkeiten, wie KI hochtechnologische UK verbessern kann.

Synthetische Stimmen (Deep Learning)

Um natürliche, ausdrucksstarke und individuelle Stimmen zu erzeugen, setzen wir cloudbasierte neuronale Sprachengines ein, die auf Deep Learning basieren. Synthetische Stimmen der nächsten Generation werden den Nutzern den menschlichsten Klang bieten, den wir je angeboten haben, und noch Mehr Sprachen enthalten.

TD Snap (Tiefe neuronale Netze)

Tiefe neuronale Netze in TD Snap ermöglichen eine präzise Grammatikvorhersage. Intelligente Sprachfunktionen machen die Kommunikation effizienter, indem sie Wortwandler wie Zeitformen und Plural automatisch anpassen. Tiefe neuronale Netze reduzieren zudem die Anzahl der Schritte, die zum Erstellen von Nachrichten erforderlich sind.

TD Control & TD Browse (Faltungsneuronale Netze)

Faltungsneuronale Netze in TD Control und TD Browse ermöglichen eine höhere Genauigkeit des Bildverarbeitungssystems und bieten Benutzern einen zuverlässigeren Blickzugriff. Diese Form der KI interpretiert die Blick-Eingabe mit mehr Genauigkeit, verbessert die Auswahlgenauigkeit durch fortschrittliche Mustererkennung und bietet Unterstützung für Benutzer mit komplexen Bewegungs- und Positionierungsbedürfnissen.

Augensteuerung (Maschinelles Lernen)

Unsere Augensteuerungsgeräte werden seit über einem Jahrzehnt durch maschinelles Lernen unterstützt. Maschinelles Lernen hilft ihnen, jeden Benutzer zu verstehen und auf ihn zu reagieren, indem die Leistung durch personalisierte Kalibrierung verbessert, die Augengeometrie geschätzt und deren Blick mit Genauigkeit verfolgt wird, wobei sie sich an Beleuchtung, Körperhaltung und individuelle Unterschiede anpassen.

Laufende Erforschung von KI für unterstützende Kommunikation

Wir erforschen derzeit die Einsatzmöglichkeiten von generativer KI in der unterstützenden Kommunikation. Während wir mit verschiedenen Anwendungen experimentieren, stellen wir das Kundenerlebnis in den Mittelpunkt unserer Entscheidungen. Unser Ziel bei der Einbindung von KI-Technologien ist es immer, eine komfortablere und personalisiertere Kommunikation für Menschen mit Behinderungen zu schaffen.

Wir werden uns weiterhin an den Diskussionen in der gesamten Branche für assistive Technologien beteiligen, um zu erörtern, wo KI einen Mehrwert bietet und wo ein durchdachterer Ansatz erforderlich ist. Fortschritte in der KI müssen spezifische Bedürfnisse innerhalb der Gemeinschaft von Menschen mit Behinderungen adressieren; wir beabsichtigen, Produkte und Funktionen zu entwickeln, die Menschen tatsächlich nutzen möchten.

Erfahren Sie mehr darüber, wie wir KI verantwortungsvoll einsetzen.