KI für Unterstützte Kommunikation: Kann KI die unterstützte Kommunikation menschlicher machen?

Eines von Zoes eindrücklichsten Gesprächen der letzten Zeit führte sie mit einem KI-Bot. Ein neuer Kollege von ihr hatte diesen entwickelt, um einfache Gespräche für ihn zu führen. Als Mensch mit einer Sprachbehinderung hatte er es satt, bei ersten Begegnungen immer wieder dieselben Fragen beantworten zu müssen. 

Bevor sie begann, mit ihm zusammenzuarbeiten, beschloss Zoe, den Bot zu testen. Sie unterhielten sich eine halbe Stunde lang laut, wobei der Bot einen digitalen Klon der Stimme ihres Kollegen verwendete. In dieser Zeit erfuhr sie viel über ihn, und es fühlte sich fast so an, als würde auch er etwas über sie erfahren. Als sie den Mann persönlich traf, hatte sie das Gefühl, eine gemeinsame Vergangenheit mit ihm zu haben, obwohl er natürlich nichts über sie wusste. 

„Jedenfalls haben wir darüber gelacht“, sagte Zoe. „Das Ganze war ein Experiment, aber super interessant.“ 

Als globale Produktmanagerin mit Verantwortung für Software führt Zoe gemeinsam mit ihrem Team viele Experimente durch. Sie erforschen verschiedene Formen der KI, um herauszufinden, wie sie Kommunikations-Apps wie TD Snap und TD Talk verbessern können. 

Auch wenn KI die Geschichte zwischen zwei Menschen noch nicht verstehen kann, gibt es vieles, was sie tun kann, um die unterstützte Kommunikation persönlicher und benutzerfreundlicher zu gestalten. Wir haben Zoe angerufen, um ihre Sichtweise dazu zu erfahren, wie Tobii Dynavox KI-Technologien nutzt, um Menschen mit Kommunikationsbeeinträchtigungen ein besseres Erlebnis zu bieten. 

(Anmerkung: Einige Antworten wurden aus Gründen der Prägnanz gekürzt.) 

Wir setzen KI bereits seit über einem Jahrzehnt in unseren Produkten ein. Warum ist diese Erfahrung von Bedeutung? 

Sie ist von Bedeutung, weil sie unseren Entwicklungsansatz verdeutlicht. Wir setzen KI nur dann ein, wenn sie tatsächlich ein echtes Nutzerbedürfnis erfüllt. Es gibt viele Nutzerbedürfnisse, und nicht alle erfordern ausgefeilte Technologie. Manchmal reicht die einfachste, logischste Lösung aus, anstatt eines ausgeklügelten Algorithmus. Es ist äußerst wichtig, über das entsprechende Fachwissen zu verfügen. 

Wie entscheiden wir, welche KI-Technologien wir einsetzen? 

Das hängt in erster Linie vom Nutzerbedarf ab, aber natürlich spielen auch die Anforderungen des Marktes eine Rolle. 

Was ist derzeit Ihre Lieblingsanwendung von KI bei uns? 

Auf jeden Fall im Entwicklungsprozess selbst. Wenn wir eine Idee haben, ist es ziemlich einfach, die KI dazu zu bringen, eine Art Prototyp davon zu erstellen. Aber vielleicht noch offensichtlicher sind Sprachtechnologien. 

Was kann KI heutzutage für digitale Stimmen leisten? 

Wenn man seine Stimme nicht selbst erstellt, wenn man sie nicht klont, aber dennoch etwas möchte, das einzigartig für einen selbst ist, kann man so lange daran feilen, bis man findet, dass sie genau wie die eigene klingt. Ein schönes Beispiel dafür ist, dass wir geschlechtsneutrale Stimmen erstellen konnten, also eine Mischung aus männlicher und weiblicher Stimme. 

Inwiefern hat KI die Nutzung von UK für Menschen mit komplexen Behinderungen angenehmer gemacht? 

Wir haben uns mit etwas beschäftigt, das man als Computer Vision bezeichnen könnte. Das System ist in der Lage, auf Pixelebene zu erkennen, welches Bild es gerade betrachtet. Und das hilft, wenn man mit sehr kleinen Details zu kämpfen hat. 

Welche Maßnahmen haben wir ergriffen, um sicherzustellen, dass wir KI ethisch einwandfrei einsetzen? 

Wir haben nicht viel generative KI in unsere Sprachsysteme für unsere pädiatrischen Nutzer integriert. Wir möchten, dass sie ihr System kennenlernen und wissen, wie es sich bei jeder Interaktion verhält, damit sie Sprache lernen und sich aneignen können. 

Beispielsweise nutzen „TD Snap Core First“ und „Motor Plan“ eine Form der KI – tiefe neuronale Netze –, um Wortformen auf der Grundlage der Grammatik zu korrigieren. 

Das hat zwar einen leicht prädiktiven Charakter, ist aber keine generative KI. 

Welche Aspekte der Kommunikation wird KI niemals ersetzen können? 

Körpersprache. Es gab bereits Überlegungen, einen Avatar zu entwickeln, denn zumindest bei Menschen mit motorischen Beeinträchtigungen bewegen sich die Gesichtsmuskeln nicht mehr so wie früher. Das lässt sich mit KI jedoch nur sehr schwer nachbilden.  

Unsere Beziehungen basieren auf so viel Kontext. Wir haben versucht, den Kontext mithilfe von Audio zu erfassen. Wenn die KI das Gespräch hören kann, könnte sie versuchen, dies zu verstehen. Und dann dachten wir, wir könnten dies mit Teilen der gemeinsamen Geschichte ergänzen. Aber sie kennt nicht Ihre gesamte Geschichte. Sie weiß nicht von jenem einen Mal, als Sie mit Ihrer Familie irgendwohin geflogen sind und etwas wirklich Lustiges passiert ist. Und so vieles davon fließt in die Interaktionen ein, die wir mit unseren Liebsten haben. Da entstehen vielschichtige Zusammenhänge. 

Die menschliche Erfahrung ist so komplex. Wie lässt sich das nachbilden? 

Erfahren Sie mehr über den Einsatz von KI in der Kommunikationsunterstützung.